專案構想

讓公共討論真的有用

一個實驗中的平台:用 AI 整理多方立場,讓一般人也能快速掌握議題全貌,而不只是選邊站。

問題

為什麼大多數公共討論沒有用?

想參與一個公共議題的討論,你通常需要先花幾個小時自己找資料——而且找到的往往都是同溫層已經認同的東西。

另一個問題是,各方的意見散落在 Facebook、新聞留言、論壇各處,沒有一個地方可以讓你看到「這個議題上,到底有哪些不同的聲音」。

結果就是:有在追議題的人越說越確定,沒在追的人乾脆不參與。兩種人之間的鴻溝越來越大。

civic-talk 想做的,是用 AI 降低「從零到能參與討論」的門檻。


設計

運作流程

整個流程分三個大階段,共五個步驟。五個步驟會持續循環——新素材隨時可以加入,議題頁面也隨著更多人參與而不斷更新。

INFORM
建立資訊基礎
OPINION
引導個人參與
SYNTHESIS
匯聚與反饋
1
INFORM

意見收集:廣撒網,不過濾

由人工收集這個議題上來自不同立場的來源——政府文件、NGO 聲明、新聞報導、社群發文、學術研究。志願者直接複製貼上頁面原文,同一份來源由三人各貼一次、比對一致後採用,確保完整性。

不做可信度過濾。立場鮮明、甚至可信度有爭議的來源都納入,因為「真實存在的各種聲音」本身就是議題現況的一部分。
素材收集沒有終點——新聞持續出現、各方持續發聲,這個步驟會一直跑下去。
2
INFORM

意見彙整:找出共識、爭點與立場

由 AI 讀取收集到的素材,整理出這個議題目前的:

共識——大多數立場都同意的事實或前提
爭點——各方有明顯分歧的核心問題
立場地圖——誰在乎哪些面向、各自的論據是什麼

同一份素材庫由兩位志願者各自整理一次,再由另外幾位比對查驗忠實度,取最貼近原始來源的版本。
3
INFORM

生成一頁式情境說明

根據彙整結果,自動產出一份給一般讀者的一頁式網頁——用情境故事帶出議題背景、整理各方立場與關鍵爭點,讓沒有背景知識的人也能在幾分鐘內掌握全貌。

這份說明頁並非固定不變,它會隨著更多意見回饋(第五步)不斷更新修訂。

產生頁面這件事本身也可以外包給志願者用自己的 AI token 完成,平台 server 端不需要直接呼叫 AI API。
4
OPINION

帶走討論:用你自己的 AI 聊透這個議題

讀完一頁式說明後,你可以下載一份 OPINION.md,把它貼進你慣用的 AI chatbot(Claude、ChatGPT、Gemini 都行)。

AI 會根據你的生活情境提問,引導你思考這個議題和你有什麼關係、你在乎哪個面向、你的直覺從哪來——不是要你選邊站,而是幫你說清楚自己的觀點。

聊到一個段落後,請 AI 幫你整理這段對話的摘要,把你的個人意見與觀察回傳到平台。

跟自己的 AI 聊,不是在平台上公開發言。你回傳的是 AI 幫你整理過的摘要,不是原始對話記錄。
5
SYNTHESIS

再彙整:把個人意見納入議題圖像

平台收集到足夠的個人意見回饋後,再跑一次 AI 彙整:確認原有的共識和爭點是否仍然成立、是否有在原始素材中沒有出現的新觀點或新面向被參與者帶了進來。

如果有新發現,就更新一頁式說明頁,讓下一批讀者看到更完整的議題全貌。

持續循環:新的新聞、聲明、社群發文隨時可能出現,步驟一的素材收集也因此持續在跑。新素材進來→重新彙整→更新說明頁→吸引更多人參與討論→再發現新面向。五個步驟不是走完一次就結束,而是讓議題頁面隨時間持續更新的飛輪。


關鍵選擇

為什麼這樣設計?


對這個想法有興趣?

如果你對審議民主、civic tech、或這個平台的設計方向有想法,歡迎到 g0v Slack 的 #vTaiwan 頻道聊聊。

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